投资管理机构的大量业务数据的数据定义来自于不同的利益相关方，数据定义冲突的情况难以避免。叠加跨系统数据定义不一致、数据流转不畅等问题，数据质量成为数字化转型的重大阻碍。
数据应用的实现，离不开高质量的数据资产基础作支撑。非结构化、半结构化数据处理能力的不足，极大制约了投资机构对数据资产的高效应用。
在现实的数据治理实践中，往往是由信息与科技部门主导，着重于整体信息架构的设计，但缺乏对业务的深入理解和视角。然而，作为主要的业务数据输入端和使用者，业务及一线部门在数据治理体系打造中扮演着至关重要的角色。数据标准是否统一、数据质量的良莠、以及数据分析结果的实用性，这些方面都直接影响着数据治理体系的建设成效。
建立统一的数据标准、优化数据质量和持续拓展数据应用是关键
以统一管理视角出发，在项目投资、项目运营、投后管理、投资标的收益测算等业务环节确定业务分析模型，明确重要指标及数据标准
通过制定指标数据及业务逻辑规范、基础数据规范、数据质量管理规范、数据规范变更管理，在组织内部构建可持续的数据质量管理体系
基于明确的数据规范，借助数据集成技术，将现有数据、未结构化/半结构化数据、外部数据转化为规范可用数据纳入中央投资数据库
以清晰、明确、规范的数据为基础，构建业务场景数据集市，支持各业务角色灵活、快速准确搭建各类分析模型，有效支撑投资决策
全球超900+投资机构使用，产品持续迭代超22年，前十大LP中6个选择eFront作为投资管理系统供应商，全球10个顶尖GP中有7个选择投资管理系统作为供应商。
详细记录项目关键信息，如负责人、线索来源、拟投金额、预期IRR等，同时对拟投项目的公司信息进行精细化管理，如工商基础信息、投资管理活动、财务和运营数据、费用信息记录，项目信息可以串联投资管理不同阶段，确保数据管理的准确性和时效性
系统支持可比公司指标的批量导入和被投企业最新财务报告的批量更新。与Excel的深度集成和插件交互，使用户能够在Excel中直接完成可比选取、估值逻辑设定、估值运算以及数据的上传下载，极大提升了工作效率。
eFront Invest投资管理系统允许用户根据实际签约的LPA条款自由设置收益分配，包括基金是否存在各类递进收益，如返本、门槛、追赶、超额收益等。这一功能为投资者提供了高度的灵活性和定制化服务。
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