数据治理

专注投资领域的数据治理

在当下新技术的推动和市场日益激烈的背景下,越来越多的投资管理机构正将数字化转型视为战略重点。新兴金融科技正在逐步应用于项目投前管理、组合管理、投后管理以及基金运营等投资管理核心业务领域,极大程度提升了投资管理运营效率。数字化转型的核心围绕在数据之上,而建立统一的数据标准、优化数据质量和数据应用是关键。联蔚拥有丰富的投资领域数据治理经验,专为客户提供更具行业针对性的数据治理解决方案,明确数据标准,提升数据质量,筑基投资机构数字化转型。

行业现状分析

有效的数据治理体系是投资管理机构成功实施数字化转型战略的必要保障

投资管理机构的大量业务数据的数据定义来自于不同的利益相关方,数据定义冲突的情况难以避免。叠加跨系统数据定义不一致、数据流转不畅等问题,数据质量成为数字化转型的重大阻碍。

数据应用的实现,离不开高质量的数据资产基础作支撑。非结构化、半结构化数据处理能力的不足,极大制约了投资机构对数据资产的高效应用。

在现实的数据治理实践中,往往是由信息与科技部门主导,着重于整体信息架构的设计,但缺乏对业务的深入理解和视角。然而,作为主要的业务数据输入端和使用者,业务及一线部门在数据治理体系打造中扮演着至关重要的角色。数据标准是否统一、数据质量的良莠、以及数据分析结果的实用性,这些方面都直接影响着数据治理体系的建设成效。

聚焦投资管理业务,落地为要

建立业务分析模型


以统一管理视角出发,在项目投资、项目运营、投后管理、投资标的收益测算等业务环节确定业务分析模型,明确重要指标及数据标准

制定数据及业务逻辑规范


通过制定指标数据及业务逻辑规范、基础数据规范、数据质量管理规范、数据规范变更管理,在组织内部构建可持续的数据质量管理体系

数据落标执行


基于明确的数据规范,借助数据集成技术,将现有数据、未结构化/半结构化数据、外部数据转化为规范可用数据纳入中央投资数据库

数据赋能投资决策


以清晰、明确、规范的数据为基础,构建业务场景数据集市,支持各业务角色灵活、快速准确搭建各类分析模型,有效支撑投资决策

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我们的优势

帮助GP、LP及资产管理人等买方提高自主投研的能力,统一平台管理尽调业务,让尽调更高效、更可控

  • 沉淀私域投研数据
  • 海量公开数据赋能投研
  • 团队协同开展投研与分享
  • 可比/同比分析
  • 个性化图表
  • 自定义分析模型
  • 持续丰富项目池
  • 尽调问题清及评估管理
  • 文档、底稿、留痕及结构化数据管理
  • 在线协作与沟通
  • 一键生成尽调报告
  • 数据收集门户
  • 数据收集与跟踪
  • 自定义指标及模板
  • 数据整理与分析
  • 数据协同与批注
  • 可比/同比及自定义分析模型
  • 被投资者门户
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主要功能

项目管理

尽调对象、尽调任务及尽调文件统一平台管理,一键生成尽调报告。实现任务闭环管理,随时掌握项目进度

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